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失眠、憂鬱症、焦慮症、失智症、身心科|台北市萬芳醫學中心精神科專科醫師潘建志

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夜晚看著手機的男子,象徵 AI 心理健康支援

如果你最近有注意到 AI 在醫療上的新聞,可能會看到不少很聳動的說法:有人說 AI 將改變心理治療,也有人擔心它會胡說八道、反而傷人。

這類話題,最怕只看宣傳,不看研究。

最近一篇發表在 NEJM AI 的研究,測試了一個名為 Therabot 的生成式 AI 聊天系統,對象包括重度憂鬱症、廣泛性焦慮症,以及飲食與進食問題高風險族群。這篇研究的重要之處,不在於它又替 AI 畫了一張很大的餅,而是它真的做了隨機對照試驗,開始把這件事拉回臨床證據的層次來看。

目前看來,答案不是「AI 已經能取代治療師」,但也不是「只是玩具」。比較接近的說法是:在有明確設計與人工監督的前提下,生成式 AI 可能成為一種有實際效果的輔助性心理健康工具。

這個研究怎麼做?

研究納入 210 位成年人,依主要問題分為三組:

  • 重度憂鬱症
  • 廣泛性焦慮症
  • 飲食與進食問題高風險族群

之後隨機分派到兩組:

  • Therabot 介入組
  • 等待名單控制組

Therabot 組在前 4 週可透過手機 app 與 AI 自由互動,系統也會每日提示;接著再追蹤 4 週,這段時間仍可主動使用,但沒有每日提醒。研究主要看的是症狀量表變化,另外也評估使用量、滿意度,以及一個在心理治療裡很重要的概念:治療同盟。

很多數位心理健康工具最大的問題,不是做不出來,而是病人根本不會持續使用。所以除了症狀改善,這篇研究也在看:病人到底願不願意和它建立穩定互動。

結果看到什麼?

整體來看,Therabot 組相較控制組有較好的改善,且幅度不小。

憂鬱症狀

憂鬱症患者的症狀平均下降約 51%。這個數字之所以吸引人,不只是因為有統計差異,而是研究團隊認為已達到臨床上可感受到的改善。

焦慮症狀

廣泛性焦慮症患者的症狀平均下降約 31%。部分患者從中度焦慮下降到輕度,甚至低於臨床診斷門檻。

飲食與進食問題高風險族群

和身體形象、體重相關的困擾平均下降約 19%。這組病人向來不算容易處理,因此就算改善幅度不像憂鬱那麼大,仍然值得注意。

病人真的有在用嗎?

有,而且使用程度比很多人預期得高。

根據研究摘要,約 95% 的參與者實際和 Therabot 互動;平均每人傳送約 260 則訊息,4 週累積使用時間約 6.18 小時。這個接觸量已經不是偶爾點開玩玩,而比較接近持續性的治療性接觸。

更有意思的是,使用者不只回覆系統提示,也會主動開啟對話,而且常出現在深夜或情緒較差的時段。這點其實點出 AI 工具很現實的一個優勢:它不受門診時間限制。

最有意思的一點:治療同盟

心理治療效果向來不只是技巧問題,也跟病人是否信任對方、是否覺得自己被理解有關。這通常被稱為治療同盟。

研究中,使用者對 Therabot 的治療同盟評分,接近傳統門診心理治療常見的範圍。這不代表 AI 等於人類治療師,但它至少說明了一件事:人在某些情境下,真的可能對一個設計良好的 AI 系統產生某種程度的信任與依附,並願意持續揭露內在狀態。

對部分人來說,AI 不會皺眉、不會打斷、不會露出尷尬表情,也不會讓人擔心「我是不是太麻煩」。這種低壓力的互動方式,反而讓一些平常不容易開口的人比較願意講。

最不能忽略的部分:它還不能放手自動跑

如果只看新聞標題,很容易覺得這篇是在宣布 AI 心理治療大成功。但認真看內容,研究團隊其實講得很保守。

在研究期間:

  • 因為出現自殺意念等安全疑慮,研究人員介入 15 次
  • 因為 AI 出現不恰當回應,例如提供不適當的醫療建議,人工修正 13 次

這兩組數字非常關鍵。它們提醒我們:這不是一個成熟到可以完全自動上線、無需監督的治療系統,而是一個需要臨床治理架構的工具。

這篇研究為什麼值得重視?

  • 它把問題從「好不好玩」拉回「有沒有療效」
  • 它碰到的是精神醫學裡最難的核心
  • 它凸顯的是照護缺口,不是科技炫技

研究者反覆強調,心理健康人力嚴重不足。對長期等不到心理治療、沒辦法固定就醫、或在症狀波動時缺少即時支持的人來說,AI 最可能的角色不是取代,而是填補空窗。

限制也要一起看

  • 對照組只是等待名單,還不是直接和正式治療相比
  • 追蹤時間不長,還不知道效果能維持多久
  • 樣本來自網路招募,不等於所有臨床病人
  • 自殺風險、精神病性症狀、躁期、物質使用等高風險情境,仍然是生成式 AI 的弱點

它未來比較可能放在哪裡?

  • 正式治療前的過渡支持
  • 正式治療中的輔助工具
  • 低門檻入口
  • 非上班時間支援

這些用途都比「完全替代心理師或精神科醫師」更合理,也更符合目前證據。

小結

Therabot 這篇研究最有價值的地方,不是它告訴我們 AI 已經準備好接手心理治療,而是它讓這件事第一次有了比較像樣的臨床證據基礎。

它告訴我們幾件事:

  • 病人真的可能願意和 AI 談內在困擾
  • 在某些族群中,症狀改善可能不是只有安慰劑等級
  • 但安全監督、人類介入、臨床治理,仍然是不能拿掉的底線

AI 在心理健康照護裡,最值得期待的角色,不是取代專業,而是幫忙把現在接不到照護的人,拉近一點。


研究來源: Heinz MV, Mackin DM, Trudeau BM, et al. Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment. NEJM AI. 2025;2(4). DOI: 10.1056/AIoa2400802.

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